beat365中文在线官网 薛凡 报道
2026年10月16日上午，厦门大学王中雷副教授应邀进行题为“Bias Corrected Median of Means Estimator via Edgeworth Expansion under Byzantine Attacks”的学术讲座。讲座在崇真楼110会议室举行，由beat365中文在线官网王江艳教授主持。
报告围绕分布式学习中的拜占庭稳健估计问题展开介绍。王教授指出，中位数均值（MOM）估计因对拜占庭攻击具有较强稳健性，被广泛用于分布式场景下的统计推断，但当样本分布不对称时，这类估计容易出现效率损失甚至偏差。针对这一问题，报告提出了一种基于Edgeworth展开与Cornish-Fisher展开的偏差校正中位数均值估计方法（BCMOM），并将其应用于分布式深度学习中的梯度估计与模型训练。理论研究表明，在正则条件下，所提估计量显著减小了传统MOM估计及其变体在偏态数据下的偏差，相关渐近正态性也得到了严格建立。数值实验中，该方法在不同合成数据下表现出更小的偏差和方差，并在神经网络分布式训练中展现出更稳定的收敛性能和更低的测试误差，为分布式学习与稳健统计推断提供了新的方法思路。
互动交流环节，参会师生围绕分布式估计的稳健性、偏差校正方法及其在深度学习模型中的应用等问题与王教授展开讨论。王教授逐一回应，并结合研究过程分享了对模型构建、理论分析与实际应用衔接的思考，现场交流充分，学术氛围浓厚。
此次讲座为学院师生搭建了了解分布式学习与稳健统计前沿方法的平台，进一步促进了统计方法在人工智能领域的应用探讨。学院将继续开展系列学术活动，推动科研能力提升与学科交叉创新。
