beat365中文在线官网 仝睿 报道
2026年9月21日下午，华东师范大学唐炎林教授应邀为beat365中文在线官网师生作学术讲座，题目为“Distribution-Free Prediction Sets for Regression under Target Shift（目标漂移下回归的分布无关预测集）”。讲座在位育楼417会议室举行，由beat365中文在线官网副院长赵彦勇教授主持。
讲座中，唐炎林教授围绕标签数据不足情形下的统计预测问题展开介绍。他指出，在临床医学、社会调查等实际应用中，受数据收集成本和技术条件限制，目标群体往往缺少足够的标签结果，给统计推断和预测带来困难。针对这一问题，研究利用来源群体中较为充足的标签数据，在目标漂移假设下构建面向目标群体的高效保形预测集。
随后，唐炎林教授分别介绍了目标数据完全无标签和仅有少量标签两种情形下的预测方法。在目标标签完全缺失时，该方法借助来源数据完成预测；当目标群体存在少量标签时，则将其与来源数据相结合，以提高预测效率。针对来源群体与目标群体之间数据不可交换、目标分布难以识别等问题，研究通过匹配两个群体的协变量分布来识别似然比，并进一步构建加权条件密度估计方法，使预测集能够适应非对称、多峰等复杂误差结构。
最后，唐炎林教授介绍了该方法的理论性质、模拟研究结果及其在MIMIC-III临床数据库中的实际应用。研究结果表明，所提出的方法能够在目标群体标签信息有限的情况下，对预测不确定性进行有效刻画，为分布漂移环境下的回归预测和临床数据分析提供了新的统计方法与研究思路。
讲座结束后，现场师生围绕相关问题与唐炎林教授进行了深入交流。本次讲座拓展了学院师生的学术视野，加深了大家对分布漂移与保形预测等统计学前沿问题的认识。
